打造 AI Agent 專屬 MCP Server:整合 GitHub Copilot Chat 的完整實作教學
MCP Server 現在非常之紅,各大服務商都跟著在釋出自己家的 MCP Server,那麼為了讓自己更理解 MCP Server 的運作原理,那當然就是要自己來做一個 MCP Server 啦!而這一篇將會帶你從零開始,搭建一個屬於自己的 MCP Server,並且搭配 GitHub Copilot Chat 來使用,讓我們可以更方便的使用 MCP Server。
MCP Server 現在非常之紅,各大服務商都跟著在釋出自己家的 MCP Server,那麼為了讓自己更理解 MCP Server 的運作原理,那當然就是要自己來做一個 MCP Server 啦!而這一篇將會帶你從零開始,搭建一個屬於自己的 MCP Server,並且搭配 GitHub Copilot Chat 來使用,讓我們可以更方便的使用 MCP Server。
近代來講,AI 開發已經成為工程師必備的技能之一,但是我們在使用 AI 工具時,總是會遇到一些狀況,如:AI 回傳的內容不如預期,或是 AI 無法理解我們的需求,這些問題都會影響我們的開發效率,所以為了解決這個問題,MCP Server 應運而生。
早期其實有寫過一篇「從零開始教你買網址(Google Domain)到設定成自己部落格網址」的文章,當時是以 Google Domain 為例,但是後來 Google Domain 於 2023 年 09 月 07 日宣布停止提供域名註冊服務,所以就乾脆順便寫一篇 Cloudflare Domain 版本的教學,讓大家可以參考。
有時候我們開發上並不方便使用 Postman 來測試 API,但也不方便安裝其他工具,可能就剛好在伺服器上(伺服器基本上都是沒有 GUI 的),那這時候就可以使用 curl 來測試 API。
相信大家已經被 AI、ChatGPT 等各種大型語言模型轟炸了好一段時間,然後也都是使用 ChatGPT、Claude.AI 這種 Web 服務,這些服務的好處是可以快速上手、使用方便,但缺點就是需要網路連線、資料隱私問題、API 費用等等,那有沒有辦法可以本地自行架設 AI 呢?答案是有的,所以這一篇將會來介紹一個很方便使用的工具,它就叫做 LM Studio。
整理這些技術筆記真的很花時間,如果你願意 關閉 Adblock 支持我,我會把這份感謝轉換成更多「踩坑轉避坑」的內容給你!ヽ(・∀・)ノ
生成式 AI 已經不再是工程師領域才會使用的名詞,它正在滲透到我們的日常生活中,只要你有在使用 ChatGPT、Grok、Midjourney 等這類工具的話,這些技術名詞就會有機會出現在你的世界中,如果你是一名工程師,那麼我更推薦你應該要理解這些名詞,因為未來的開發上,工程師肯定會更依賴這些技術來開發出更好的產品。
最近剛好有學生詢問這個議題,剛好這個議題我覺得對於一名前端工程師來講是滿重要該懂的東西,畢竟我們身為前端工程師時常在跟瀏覽器打交道,不好好認識它的運作機制怎麼可以呢?
有一天打開 VSCode 準備開發時,結果 VSCode 噴出「找不到 Git,請安裝它或使用 "git.path" 設置來指定 Git 的路徑。」,所以這邊來記錄一下解決方式...
這一篇將會介紹如何使用六角學院所提供的後端程式碼啟動 API 伺服器,並透過 Postman 來測試 API 的各種功能。
接下來,就讓我們從一個簡單的彩券案例開始,一步步揭開 API、REST、以及 RESTful API 的神祕面紗。
整理這些技術筆記真的很花時間,如果你願意 關閉 Adblock 支持我,我會把這份感謝轉換成更多「踩坑轉避坑」的內容給你!ヽ(・∀・)ノ