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基本上只要你有使用過 AI 來開發任何一個產品或者功能，你應該或多或少都聽過 AI 程式碼生成等詞彙。在這裡，我將這種「直接用自然語言來描述功能，由 AI 生成程式碼」的模式，稱為「Vibe Coding (直覺式開發)」。
近代來講，AI 開發已經成為工程師必備的技能之一，但是我們在使用 AI 工具時，總是會遇到一些狀況，如：AI 回傳的內容不如預期，或是 AI 無法理解我們的需求，這些問題都會影響我們的開發效率，所以為了解決這個問題，MCP Server 應運而生。
相信大家已經被 AI、ChatGPT 等各種大型語言模型轟炸了好一段時間，然後也都是使用 ChatGPT、Claude.AI 這種 Web 服務，這些服務的好處是可以快速上手、使用方便，但缺點就是需要網路連線、資料隱私問題、API 費用等等，那有沒有辦法可以本地自行架設 AI 呢？答案是有的，所以這一篇將會來介紹一個很方便使用的工具，它就叫做 LM Studio。
生成式 AI 已經不再是工程師領域才會使用的名詞，它正在滲透到我們的日常生活中，只要你有在使用 ChatGPT、Grok、Midjourney 等這類工具的話，這些技術名詞就會有機會出現在你的世界中，如果你是一名工程師，那麼我更推薦你應該要理解這些名詞，因為未來的開發上，工程師肯定會更依賴這些技術來開發出更好的產品。
這幾天 WebConf 剛好有幾位學生來詢問我關於 AI 的事情，他認為 AI 已經非常的普及與當道，許多都資料都可以透過 AI 來生成，那為什麼我還是推薦他寫部落格呢？所以這一篇我將會記錄一下我對於 AI 的看法，以及為什麼我還是推薦寫部落格。
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對於設計 AI 工具的人來講，提示詞（Prompt）是非常重要的，因為它決定了 AI 的回答，剛好有一個小遊戲叫做 「Gandalf Adventures」，這個遊戲就是一個 prompt injection 的遊戲，這一篇我就順便記錄一下攻略。
這陣子 OpenAI 的 ChatGPT 非常的火紅，不少人都想嘗試看看，所以這一篇我將會教大家該如何使用 ChatGPT，重點完全不用錢也不用寫程式，就是免費的意思啦！
這一篇原本是分享在粉絲專頁的，但是為了能夠紀錄下來，所以就把它轉換成了文章，當然內容我也有稍微調整也比較豐富一點（畢竟要寫成文章）。
由於先前撰寫了[使用 Python 替影片自動上字幕]的文章，後來自己在使用的時候每一次都要打開指令視窗輸入指令，對於金魚腦的我來講實在很不方便，所以這邊稍微製作 .bat 檔案，直接拖曳進去自動生成字幕。
有時候我們要替影片上字幕是滿麻煩的事情，因為必須重複地聽才能夠抓出時間區段，但是如果透過工具先幫我們抓出 50% 字幕區間，然後在來做調整，這樣一定會比較準確，所以這邊做一下筆記該如何使用這個套件。
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