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你有在用龍蝦（OpenClaw）來遠端操控電腦嗎？其實 Claude Code 也有類似的功能叫做「Channels」，它可以讓你透過 Telegram 或 Discord 把訊息推送到正在運行的 Claude Code Session 中，讓 Claude 幫你完成任務。這篇文章就來帶大家認識 Channels 的概念、設定方式以及實際使用情境。
你有想過可以用手機遠端控制電腦上的 AI Agent 嗎？Anthropic 近期推出了兩個重磅功能「Dispatch」與「Remote Control」，讓你可以透過手機來遠端操控 Claude Cowork 與 Claude Code，即使人不在電腦前，也能指派任務、監控進度，回來就能看到完成的成果。這篇文章就來帶大家認識這兩個功能的差異、設定方式以及實際使用情境。
要讓 AI 真正融入你的開發流程，關鍵就在於怎麼寫好那份規則文件。這篇以 CLAUDE.md 為主，分享 8 個 Rules for AI 的撰寫技巧，讓 AI 更精準理解你的專案需求。
使用 Claude Code 一段時間後不知道怎麼優化？只要一個 /insights 指令，就能分析你過去 28 天的使用狀況，給你具體的改善方向與建議。
我相信只要是一名開發者應該或多或少都聽過 Gemini、Codex、Claude Code 等等這類 AI Agent 開發工具吧？畢竟現階段大多開發者都會訂閱幾個 AI Agent 工具來協助加速開發流程，所以這一篇就會挑選一款 AI Agent 工具「Claude Code」來做介紹，並且帶大家了解如何使用 Claude Code 來進行開發，這之中或許有你所不知道的加速開發技巧跟使用觀念，當然這一篇的內容也會包含一些實際的範例，讓你能夠更快上手 Claude Code 的使用。
相信許多人都已經在使用 AI Agent 來協助完成各種任務，但在實際應用上，我們總是手上會有很多需求，一個專案可能就要同時負責 N 個功能開發，這時候就會有一個疑問：「一個專案只能跑一個 AI Agent 嗎？」，所以這一篇就來聊聊一下該怎麼做到在一個專案中同時運行多個 AI Agent。
只要你使用過 Claude Code、Gemini、Codex 這些 AI 開發工具的話，那相信你肯定有用過 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協定），但本身這些 AI 工具有所謂的 Context 上限，只要使用了 MCP 後，就很容易超出 Context 上限，導致模型無法正常運作，所以這一篇就來聊一下同樣為 Anthropic 所釋出的 Agent Skills，並且用 Claude Code 示範如何使用。